MODIS 数据产品预处理 |
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1 MCTK重投影
第一步:安装ENVI的MCTK扩展工具
解压压缩包,将其中的mctk.sav与modis_products.scsv文件复制到如图所示,相应的ENVI安装路径中去。 在右边的工具栏处打开最下方的Extensions工具扩展包。可以看到安装的处理工具如图所示。鼠标左键双击打开其中的mctk工具。
在MODIS Conversion Toolkit(MCTK)工具栏中,点击Input HDF按钮加载将要进行处理的MODIS数据文件(后缀名为 .hdf )。加载数据后如图所示。 接下来首先选择输出类型(Select Output Type)为第三种 Standard and Reprojected:Both output types ;定义输出路径(Output Path)和输出文件名(Rootname for output) 在中间的 Processing Options 栏目中选择项目列表(Select items from the lists:)选择需要的数据子集(不同的数据产品中有很多个子集,具体选什么,根据自身需要选择)。Fill Value for Bad Data:默认为 NaN ;Use Double Precision:选择为Yes。 右边的栏目中。选择重采样方法时选择双线性内插法(Bilinear)(总共有三种方法分别为:最邻近法Nearest Neighbor;双线性内插法Bilinear;三次卷积法Cubic Convolution 。使用的较多的为第二种方法,三种方法的区别可自行百度)。 选择输出地图的投影(Select Output Map Projection),点击New按钮后,在Customized Map Projection Definition中的设置如图所示。 投影类型选择Albers等面积圆锥投影,投影椭球选择WGS-84,其余参数按照图片进行设置。第一次做的时候,设置完点击OK,出现如下图片,点击是将投影参数设置保存到相应路径内的文件下。在下一次使用时,直接点击下图中间的Load Existing Projection即可完成投影参数设置。
最后将背景值(Background Value To Use)设置为-999。点击Process按钮即可完成。 2 数据重采样首先将要进行重采样的数据打开,然后在ENVI中右边的工具栏处,打开Raster Management工具包。选择其中的Resize Data工具如图所示。鼠标左键双击,打开Resize Data Input File对话框。 在Resize Data Input File对话框中选择数据文件,点击OK,进入Resize Data Parameters对话框。
点击Set Output Dims by Pixel Size按钮,在Output Dims via Pixel Size对话框中设置输出的像元尺寸X、Y均为500米。点击OK。 选择重采样方法时选择双线性内插法(Bilinear)(总共有三种方法分别为:最邻近法Nearest Neighbor;双线性内插法Bilinear;三次卷积法Cubic Convolution )。(当由低分辨率转为高分辨率时会无法选择这三种方法,只有 Nearest Neighbor和aggregate方法)。最后合适的输出路径与文件名,点击OK按钮即可。 3 研究区提取打开要提取的文件与研究区的面矢量图。 在ENVI中右边的工具栏处,打开Regions of Interest工具包。选择其中的Subset Data from ROIs 工具如图所示。鼠标左键双击,打开Select Input File to Subset via ROI对话框。选择要提取的原始文档,点击OK,进入Spatial Subset via ROI Parameters对话框。 在Spatial Subset via ROI Parameters中选择宁夏矢量面文件,Mask pixels output of ROI 选择Yes,Mask Background Value设为-999(根据数据处理需要自行设定)。定义文件输出路径与文件名。点击OK即可。 |
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